Idara Ekong
Na całym świecie organy podatkowe borykają się z bezprecedensowymi ilościami danych, złożonymi transakcjami transgranicznymi oraz rosnącymi oczekiwaniami w zakresie przejrzystości i jakości usług. Presja ta ujawnia ograniczenia metod wyboru kontroli opartych głównie na zasadach i przeprowadzanych ręcznie, które mogą być powolne w dostosowywaniu się do zmian i kosztowne przy wdrażaniu na dużą skalę. W odpowiedzi na to strategie sektora publicznego w coraz większym stopniu kładą nacisk na sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) w celu unowocześnienia procesów zapewniania zgodności z przepisami, usprawnienia wykrywania nieprawidłowości oraz usprawnienia operacji. Jest to ewolucja odzwierciedlona w porównawczych badaniach rządowych oraz raportach praktycznych dotyczących roli sztucznej inteligencji w administracji podatkowej i szeroko pojętym rządzie cyfrowym.
