L’UTILIZZO DEL MACHINE LEARNING NELLA REVISIONE FISCALE

In tutto il mondo, le amministrazioni fiscali si trovano a dover gestire volumi di dati senza precedenti, transazioni transfrontaliere complesse e aspettative crescenti in termini di trasparenza e qualità del servizio. Queste pressioni mettono in luce i limiti dei metodi di selezione delle verifiche manuali, basati prevalentemente su regole, che possono risultare lenti nell’adattarsi e costosi su larga scala. In risposta a ciò, le strategie del settore pubblico puntano sempre più sull’intelligenza artificiale (IA) e sull’apprendimento automatico (ML) per modernizzare la conformità, migliorare l’individuazione delle irregolarità e snellire le operazioni. Si tratta di un’evoluzione che trova riscontro in studi comparativi condotti dalle amministrazioni pubbliche e in rapporti orientati alla pratica sul ruolo dell’IA nell’amministrazione fiscale e, più in generale, nella pubblica amministrazione digitale.