EINSATZ VON MASCHINELLEM LERNEN IN DER STEUERPRÜFUNG

Weltweit sehen sich Steuerbehörden mit beispiellosen Datenmengen, komplexen grenzüberschreitenden Transaktionen und steigenden Erwartungen hinsichtlich Transparenz und Servicequalität konfrontiert. Dieser Druck deckt die Grenzen überwiegend regelbasierter, manueller Methoden zur Auswahl von Prüfungsfällen auf, deren Anpassung zeitaufwendig und deren Umsetzung in großem Maßstab kostspielig sein kann. Als Reaktion darauf setzen Strategien im öffentlichen Sektor zunehmend auf künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um die Einhaltung von Vorschriften zu modernisieren, die Aufdeckung von Verstößen zu verbessern und Abläufe zu optimieren. Diese Entwicklung spiegelt sich in vergleichenden Regierungsstudien und praxisorientierten Berichten über die Rolle der KI in der Steuerverwaltung und der digitalen Verwaltung im weiteren Sinne wider.