Idara Ekong
Em todo o mundo, as administrações fiscais enfrentam volumes de dados sem precedentes, transações transfronteiriças complexas e expectativas crescentes em matéria de transparência e qualidade do serviço. Estas pressões revelam os limites dos métodos de seleção de auditorias predominantemente baseados em regras e manuais, que podem ser lentos a adaptar-se e dispendiosos quando aplicados em grande escala. Em resposta, as estratégias do setor público dão cada vez mais ênfase à inteligência artificial (IA) e à aprendizagem automática (ML) para modernizar a conformidade, melhorar a deteção e simplificar as operações. Trata-se de uma evolução refletida em estudos comparativos governamentais e em relatórios orientados para a prática sobre o papel da IA na administração fiscal e, de forma mais ampla, na administração pública digital.
