Previsão de cenários de alterações climáticas utilizando redes neuronais artificiais

As alterações climáticas, ao provocarem mudanças na temperatura e na precipitação, causam alterações no caudal dos rios. Por conseguinte, a simulação do caudal dos rios é de grande importância como condição prévia para o planeamento e a gestão dos recursos e utilizações da água. A precipitação é um dos parâmetros climáticos mais importantes que afectam o regime hidrológico das bacias hidrográficas. Foram propostos vários métodos para prever a precipitação, incluindo modelos de séries temporais e redes neuronais artificiais. Estes modelos prevêem parâmetros climáticos sem ter em conta a questão do aquecimento global e das alterações climáticas. Tendo em conta as alterações climáticas, o aquecimento global e as secas recentes, a previsão das temperaturas máximas como um dos parâmetros climáticos mais importantes oferece aos planeadores uma boa oportunidade para planear e tomar as medidas necessárias. Investigar e analisar as temperaturas máximas como um dos parâmetros climáticos é de grande importância para a gestão dos recursos hídricos e naturais, a agricultura, a propagação de pragas e doenças, o degelo e as inundações, a evaporação e a transpiração, a seca, etc.