Prévision des scénarios de changement climatique à l’aide de réseaux neuronaux artificiels

Le changement climatique, en provoquant des changements de température et de précipitations, entraîne des changements dans le débit des rivières. C’est pourquoi la simulation du débit des cours d’eau revêt une grande importance en tant que condition préalable à la planification et à la gestion des ressources et des utilisations de l’eau. Les précipitations sont l’un des paramètres climatiques les plus importants qui affectent le régime hydrologique des bassins versants. Diverses méthodes ont été proposées pour prédire les précipitations, notamment des modèles de séries temporelles et des réseaux neuronaux artificiels. Ces modèles prédisent les paramètres climatiques sans tenir compte de la question du réchauffement planétaire et du changement climatique. Compte tenu du changement climatique, du réchauffement de la planète et des sécheresses récentes, la prévision des températures maximales, l’un des paramètres climatiques les plus importants, offre aux planificateurs une bonne occasion de planifier et de prendre les mesures nécessaires. L’étude et l’analyse des températures maximales en tant que paramètres climatiques revêtent une grande importance pour la gestion de l’eau et des ressources naturelles, l’agriculture, la propagation des ravageurs et des maladies, la fonte des neiges et les inondations, l’évaporation et la transpiration, la sécheresse, etc.