Proposition d’un modèle neurofluide pour contrôler la circulation des véhicules

Au cours de la dernière décennie, les systèmes de transport intelligents ont été largement étudiés à la recherche de contributions à différents types de problèmes, l’un des plus remarquables étant la gestion efficace et efficiente des routes urbaines. Ces contributions ont été apportées grâce à la mise en œuvre de différentes techniques informatiques avancées telles que : les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques, les solutions multi-objectifs, l’application de modèles heuristiques, les régressions linéaires, entre autres, permettant d’obtenir des résultats fiables et adéquats pour les problèmes étudiés. En ce sens, l’un des plus grands problèmes rencontrés par les administrateurs municipaux ces dernières années est que, sur certaines routes, les systèmes de régulation et les contrôleurs de trafic ne fonctionnent pas efficacement parce qu’ils sont obsolètes par rapport aux défis de cette nouvelle ère technologique, parce que la dynamique de l’environnement d’une route est observée non pas comme un aspect du mouvement mais en relation avec la façon dont les conditions de la route changent avec le temps.