Proposta de um modelo NeuroFuzzy para controlar o tráfego de veículos

Durante a última década, os sistemas inteligentes de transporte têm sido amplamente estudados procurando contribuições para diferentes tipos de problemas, sendo um dos mais destacados na gestão eficiente e eficaz das estradas urbanas. Estas contribuições têm sido dadas através da implementação de diferentes técnicas avançadas de computação, tais como: redes neurais, algoritmos genéticos, soluções multi-objetivo, aplicação de modelos heurísticos, regressões lineares, entre outros, alcançando resultados confiáveis e adequados aos problemas estudados. Neste sentido, um dos maiores problemas enfrentados pelos administradores das cidades nos últimos anos é que, dentro de certas estradas, os sistemas reguladores e controladores de tráfego não funcionam eficazmente porque são obsoletos para os desafios desta nova era tecnológica, porque a dinâmica do ambiente de uma estrada é observada não como um aspecto do movimento, mas em relação a como as condições da estrada estão a mudar à medida que o tempo avança.