Tarun Sharma
Landnutzung und Landbedeckungsänderungen sind zu einem zentralen Bestandteil aktueller Strategien für die Bewirtschaftung natürlicher Ressourcen und die Überwachung von Umweltveränderungen geworden. Die Kartierung und Überwachung von Landnutzungs- und Landbedeckungsänderungen (LULC) in einem bestimmten Gebiet ist für eine nachhaltige Entwicklung, Planung und Bewirtschaftung von entscheidender Bedeutung. Das Ziel dieser Arbeit ist es, den Skalierungseffekt auf die Beziehung zwischen LULC-Veränderungen (Landnutzung und Landbedeckung) zu untersuchen, der einen signifikanten Einfluss auf die LST (Landoberflächentemperatur) hat, basierend auf dem Fall von SAS (Sahibzada Ajit Singh) Nagar, Mohali. In dieser Studie wird GIS verwendet, um die Gegenwart zu analysieren und die Zukunft vorherzusagen. Die Studie bezieht sich auf den Zeitraum der letzten zehn Jahre, d. h. 2010-2020. In dieser Studie wurden Satellitenbilder aus den Jahren 2000, 2010 und 2020 für die überwachte Klassifizierung der LULC verwendet. Die Analyse der LST für verschiedene LULC-Klassen zeigt, dass die Temperatur in der folgenden Reihenfolge sinkt: bebaute Fläche, Ödland, Landwirtschaft und dann Vegetationsflächen. Diese Studie wird Umweltingenieuren dabei helfen, geeignete Maßnahmen zur Bewirtschaftung städtischer Landschaften vorzuschlagen.