G Jeyaram
Książka „AI for Edge Computing' stanowi zwięzłe i systematyczne wprowadzenie do integracji sztucznej inteligencji z przetwarzaniem brzegowym w celu zapewnienia wydajnego przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w pobliżu źródła danych. Książka porusza kwestię ograniczeń systemów sztucznej inteligencji opartych na chmurze, takich jak opóźnienia, wykorzystanie przepustowości oraz obawy dotyczące prywatności, a także wyjaśnia, w jaki sposób inteligencja brzegowa umożliwia szybsze, niezawodne i uwzględniające kontekst podejmowanie decyzji. Obejmuje podstawy architektur przetwarzania brzegowego, platform sprzętowych typu edge oraz wbudowanych systemów sztucznej inteligencji, w tym powszechnie stosowanych urządzeń i akceleratorów. Omówiono w niej lekkie modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia zoptymalizowane pod kątem wdrożeń brzegowych, a także techniki kompresji i optymalizacji modeli. Książka przedstawia również strategie wdrażania, wnioskowanie w czasie rzeczywistym oraz powszechnie stosowane frameworki, zwracając jednocześnie uwagę na kwestie bezpieczeństwa, prywatności oraz pojawiających się trendów. Książka ta, opracowana z myślą o środowisku akademickim, stanowi cenne źródło wiedzy dla studentów i specjalistów zajmujących się sztuczną inteligencją, systemami wbudowanymi oraz przetwarzaniem brzegowym.
