Statistical Learning for Systems Modeling

Statistical Learning for Systems Modeling

Okba Taouali

94,91 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2023
ISBN:
9786206575672
94,91 €
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The work presented in this report falls within the framework of Machine Learning where we seek to model a non-linear system and to identify online the parameters of the model considered. This model is developed in a reproducing kernel Hilbert space (RKHS). These so-called representation or black box models are linear with respect to their parameters. They have had great success in identifying nonlinear systems using kernel methods.

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