Aditya Wanjale / Kirti Wanjale
Proces wymiany jednej waluty na inną w różnych celach - najczęściej w handlu, turystyce lub handlu - jest znany jako wymiana walutowa lub forex (FX). Jako pary walutowe, waluty są przedmiotem obrotu względem siebie. Na przykład para walutowa EUR/USD umożliwia inwestorom handel euro w stosunku do dolara amerykańskiego, a GBP/JPY (funt brytyjski/jen japoński). Rynki walutowe (Forex), jako największa na świecie arena finansowa, wymagają solidnych strategii prognozowania, aby poruszać się po ich dynamicznej i złożonej naturze. Niniejsze badanie obejmuje dogłębną analizę porównawczą modeli prognostycznych obejmujących dwie dekady, od 2000 do 2019 r., z wykorzystaniem danych z szeregów czasowych Rezerwy Federalnej. Projekt zagłębia się w sedno prognozowania kursów walutowych, odpowiadając na krytyczną potrzebę dokładności w przewidywaniu ruchów kursów walutowych. W tym kontekście badania analizują skuteczność różnych modeli, w tym tradycyjnej autoregresyjnej zintegrowanej średniej ruchomej (ARIMA), uczenia maszynowego XGBoost, głębokiego uczenia Long Short-Term Memory (LSTM) oraz unikalnej perspektywy oferowanej przez symulacje Monte Carlo.