Prognozowanie kosztów budowy z wykorzystaniem uczenia maszynowego

Kontrola projektów budowlanych jest jedną z ważnych kwestii, która ma ogromne znaczenie w branży budowlanej. Kwestie takie jak planowanie, harmonogramowanie, zarządzanie zasobami, kontrola kosztów, zarządzanie ryzykiem, komunikacja i zarządzanie zmianami mają ogromne znaczenie podczas realizacji projektów budowlanych. Niniejsza książka analizuje wykorzystanie algorytmów i modeli uczenia maszynowego do przewidywania czasu i kosztów związanych z zakończeniem projektów budowlanych. W oparciu o dostępne dane z poprzednich projektów, metody te badają różne czynniki, takie jak wymiary projektu, rodzaj pracy, warunki środowiskowe itp. i wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do stworzenia modelu przewidywania czasu i kosztów ukończenia przyszłych projektów. Metody te mogą pomóc poprawić wydajność i produktywność w realizacji projektów budowlanych oraz obniżyć koszty i zwiększyć rentowność projektów. Zapewnienie dokładnych szacunków kosztów w projektach budowlanych jest trudnym zadaniem, ponieważ projekty budowlane podlegają licznym zagrożeniom i niepewności. Jest to szczególnie dotkliwe na etapie planowania projektu, gdy wystarczająca ilość danych i informacji na temat projektu jest niewystarczająca.