Рагхава Рао Н.
Анализ больших объемов данных является необходимостью. Даже в научно-популярных книгах, таких как Супер-анализаторы, приводятся убедительные примеры того, как большие объемы данных приводят к открытиям и интуициям, которые удивляют даже экспертов. Каждое предприятие получает выгоду от сбора и анализа своих данных: больницы могут выявлять тенденции и аномалии в картах своих пациентов, поисковые системы могут улучшить рейтинг и размещение рекламы, а агентства по охране окружающей среды и общественного здравоохранения могут выявлять закономерности и аномалии в своих данных. Список продолжается кибербезопасностью и обнаружением вторжений в компьютерные сети; мониторинг энергопотребления бытовой техники; анализ закономерностей в биоинформатике и фармацевтических данных; данные финансовой и бизнес-аналитики; выявление тенденций в блогах, Твиттер и многом другом. Хранение стоит недорого, а становится еще меньше, как и датчики данных. Таким образом, сбор и хранение данных стали проще, чем когда-либо прежде.
