Г Сунил Кумар / Манджу Мор Е
Сегодня многие пользователи Интернета нуждаются в поисковых системах, способных быстро искать веб-страницыи получать данные. Традиционные поисковые системы сталкиваются со значительными трудностями в получении достоверных результатов в кратчайшие сроки. Традиционные поисковые системы должны дополнительно расширять противоречивые запросы в зависимости от семантической связи между ключевыми словами. В результате проведенногоисследования быларазработана уникальная модель ранжирования сайтов, использующая метод семантического поиска веб-страниц для нахождения значимых результатов по нечетким запросам с использованием семантических отношений. Встатье представлена новая модель ранжирования веб-страниц, которая классифицирует значимые результаты поиска с помощью метода семантического поиска веб-страниц. В экспериментах предложенная модель сравнивается с четырьмя различными исходными условиями. Полученные результаты сравниваются с другими алгоритмами ранжирования веб-страниц, такими как поисковые системы реального времени. Полученные результаты сравниваются и анализируются, чтобы показать, что схема улучшилась.
