В . С. Нареш
В последнее время, когда системы автоматизации приобретают первостепенное значение для цифровизации мира, сельское хозяйство играет важную роль в развитии индийской экономики. Обнаружение и сегментация сорных растений является новой исследовательской проблемой в области сельского хозяйства. В данной работе представлен модуль сегментации сорняков. Модуль классификации сорняков требует выполнения задачи обработки изображения для обнаружения наличия нейронной сети для обработки изображения и различных классификаторов, таких как случайный лес, дерево решений, SVM, используемых для классификации изображения. Модуль сегментации использует архитектуру U-Net и плотный CRF для постобработки, чтобы сделать границы объекта более четкими. Производительность классификаторов оценивается с помощью стандартных оценочных метрик.
