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Künstliche neuronale Netze im Management unterirdischer Infrastrukturen

Künstliche neuronale Netze im Management unterirdischer Infrastrukturen

Hoosein Norouzi / Hossein Gholami / Shahide Dehghan

60,52 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2024
Materia
Tecnología: cuestiones generales
ISBN:
9786207732807
60,52 €
IVA incluido
Disponible
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Aufgrund des Rückgangs der Niederschläge und der Dürre in den letzten zehn Jahren und als Folge des Wassermangels in weiten Teilen des Landes ist die Grundwasserbewirtschaftung sehr wichtig und sensibel. Für eine korrekte Bewirtschaftung ist es notwendig, die Schwankungen des Grundwasserspiegels in den Ebenen zu ermitteln, zu modellieren und vorherzusagen, um eine langfristige Planung und eine bessere Nutzung des Wasserpotenzials in den Ebenen zu ermöglichen. Der Grundwasserspiegel wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, unter anderem von den Witterungsbedingungen (Temperatur, Niederschlag, Verdunstung), der Menge des Abflusses und der Zufuhr aus dem Grundwasserspiegel usw., was die Analyse dieses Phänomens erschwert. Bildung Physikalisch-konzeptionelle Modelle, Regression und Zeitreihen sind die gängigsten Methoden zur Analyse der Schwankungen des Grundwasserspiegels (Ganglinie).

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