Gagandeep Kaur / Latika Pinjarkar / Poorva Agrawal
A recuperação de imagens com base no conteúdo (CBIR) é atualmente a base dos sistemas de recuperação de imagens. Para obter resultados de recuperação mais precisos, as abordagens de feedback de relevância (RF) foram integradas no CBIR, tendo em conta as informações de feedback do utilizador. O reconhecimento e a recuperação de marcas registadas é um componente vital da aplicação da recuperação de imagens com base em conteúdos (CBIR). Trata-se de fazer corresponder a marca registada ou o logótipo introduzidos à s imagens de marcas registadas armazenadas na base de dados. Esta aplicação, no âmbito da CBIR, centra-se na otimização da pesquisa através da base de dados, extraindo caracterÃsticas mÃnimas do conjunto de imagens e utilizando o mecanismo de feedback de relevância para identificar as imagens relevantes. Os investigadores que trabalham no domÃnio da recuperação de imagens de marcas registadas implementaram abordagens como a representação quantizada das regiões do logótipo/marca registada, agrupando as caracterÃsticas locais e as caracterÃsticas da vizinhança espacial das imagens de marcas registadas numa unidade e aprendendo um modelo estatÃstico para a distribuição de detecções erradas.