Amreen Khan
L’analyse de données à l’aide de Python et de Power BI est devenue une combinaison puissante pour extraire des informations d’ensembles de données complexes. Python offre des bibliothèques robustes telles que Pandas et NumPy, qui facilitent la manipulation des données et l’analyse statistique, permettant aux utilisateurs d’effectuer des calculs et des transformations complexes en toute simplicité. De son côté, Power BI excelle dans la visualisation des données, permettant aux utilisateurs de créer des tableaux de bord et des rapports interactifs qui rendent les informations accessibles et compréhensibles. Ensemble, ces outils permettent aux analystes de découvrir des tendances, d’identifier des modèles et de prendre des décisions fondées sur des données, ce qui améliore en fin de compte la performance et la stratégie de l’organisation.
